Leonardo Cintra
Engenheiro de IA | Cientista de Dados Sr
- Rio de Janeiro, Brasil
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- leonardocintra.com
Resumo
Cientista de Dados Especialista com mais de 5 anos de experiência em Machine Learning e Inteligência Artificial, com foco nos setores de logística e growth — incluindo algumas das maiores empresas de logística da América Latina. Lidero projetos complexos, de modelos tradicionais (pricing, churn, detecção de anomalias, forecasting) a soluções avançadas com LLM e GenAI. Atuo na ponte entre times técnicos e de negócio, liderando equipes multidisciplinares e conduzindo iniciativas estratégicas de forma autônoma, do diagnóstico à entrega.
Competências
- LLM / RAG / GenAI
- Modelos de Pricing
- Otimização & Analytics Prescritivo
- Testes A/B & Experimentação Causal
- Previsão de Churn
- Fraude & Detecção de Anomalias
- Modelagem Estatística
- Forecasting & Séries Temporais
- Product Analytics
- Python
- Machine Learning
- PySpark
Experiência
Mevo
Cientista de Dados Sr
out. 2025 — atual- Modelagem de LTV: desenvolvi modelos de Lifetime Value (LTV), fornecendo métricas fundamentais para definir e otimizar a relação CAC/LTV entre diferentes perfis de cliente.
- Propensão & Cupons: construí modelos de propensão à conversão para otimizar a alocação de cupons. Estabeleci políticas de cupom direcionadas para aquisição e reativação de clientes com base em limiares de CAC/LTV.
- Clusterização de Personas: criei personas orientadas a dados, mapeando perfil clínico, geração, gênero e classe social para aprofundar o entendimento do usuário e direcionar o marketing.
- Sistema de Recomendação de Sellers: desenhei um motor de recomendação de sellers baseado no comportamento individual de compra, otimizado para maximizar take rate e rentabilidade.
- Product Analytics & Testes A/B: atuei em parceria com o time de Produto no desenho, execução e acompanhamento de testes A/B, validando hipóteses e guiando decisões de produto orientadas a dados.
Afya
Cientista de Dados Sr
ago. 2024 — set. 2025- Desenvolvi um modelo de precificação baseado em elasticidade que equilibrou interesses comerciais e de negócio, maximizando o retorno ao definir pontos ótimos de preço. O modelo foi aplicado à tomada de decisão estratégica.
- Co-desenvolvi um chatbot GenAI com RAG e um modelo de avaliação, acelerando significativamente as respostas a dúvidas médicas e ampliando o acesso a conteúdo médico.
- Construí um modelo de previsão de churn para alunos de graduação (Regressão Logística e XGBoost), usando SHAP para explicabilidade. Os insights apoiaram decisões estratégicas de retenção.
Core Skills: RAG, Langchain, Langsmith, XGBoost, Pricing Model, Logistic Regression, Scikit-learn, Statsmodel, SHAP
Clubbi
Cientista de Dados Sr
fev. 2024 — ago. 2024- Modelei a precificação do marketplace logístico via testes A/B e regressão logística, identificando elasticidade e oportunidades de receita incremental.
- Desenvolvi modelos de previsão de demanda para o marketplace, melhorando a acurácia de estoque e o planejamento comercial.
- Desenvolvi modelos preditivos de churn de clientes com machine learning, apoiando ações de retenção e crescimento.
Core Skills: A/B Testing, Pricing, Machine Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Scikit-learn, Statsmodels
Coordenador de Data Analytics
dez. 2022 — jan. 2024- Modelei algoritmos de detecção de anomalias para identificar fraudes e aumentar a eficiência operacional.
- Desenvolvi um modelo de previsão de demanda em tempo real integrado ao pricing dinâmico, maximizando a performance comercial.
- Conduzi data analytics e BI de custos logísticos, perdas e otimização de roteirização.
- Liderei 5 stakeholders em projetos e iniciativas-chave.
Core Skills: Anomaly Detection, Dynamic Pricing, Demand Forecasting, Data Analytics, Business Intelligence, Leadership, Scikit-learn
Rappi
Coordenador de Data Analytics
abr. 2022 — dez. 2022- Modelei o impacto de promoções (markdown) com regressão logística para prever conversão e otimizar campanhas.
- Coordenei projetos de modelagem de churn de clientes na Rappi, orientando decisões de retenção e crescimento.
- Liderei o planejamento estratégico com executivos C-level, traduzindo OKRs para direcionar projetos de dados.
- Gerenciei e alinhei 3 stakeholders.
Core Skills: Logistic Regression, Churn Modeling, Campaign Optimization, OKRs, Strategic Planning, Leadership, Scikit-learn
Cientista de Dados Sr
jun. 2021 — mar. 2022- Modelei os ganhos dos entregadores com regressão logística, usando forecasts e testes A/B para avaliar o impacto de promoções e remuneração.
- Desenvolvi modelos de detecção de fraude de entregadores, fortalecendo controles e reduzindo perdas operacionais.
- Liderei um plano de otimização de custos via densificação junto ao time comercial, analisando distância e número mínimo de lojas próximas para maximizar a eficiência operacional.
- Modelei a otimização do mix de modais por cidade, melhorando a alocação de recursos e a eficiência logística.
- Elaborei um plano para elevar a taxa de aceite após identificar discrepâncias entre a distância linear do app e a distância real, ajustando métricas e processos.
Core Skills: Logistic Regression, Forecasting, A/B Testing, Fraud Detection, Cost Optimization, Logistics, Operational Efficiency, Data Analytics
Cientista de Dados Sr
fev. 2021 — mai. 2021- Otimizei o algoritmo de tempo de espera em loja, corrigindo distorções pós-pandemia e aumentando a previsibilidade operacional.
- Liderei com o time comercial um plano para otimizar o trade-off volume vs. polígono, monitorando métricas-chave e analisando o impacto em receita e custos.
- Conduzi com o time de produto um plano para garantir a segurança dos usuários, eliminando o compartilhamento indevido de códigos entre clientes.
Core Skills: Algorithm Optimization, Data Analytics, Business Metrics, Product Security, Operational Efficiency, Impact Analysis
BAT
Data Analytics Sr
jan. 2020 — fev. 2021- Analisei dados de e-commerce na BAT, apoiando o ramp-up de novos clientes digitais, retenção e churn.
- Avaliei promoções e desenvolvi um programa de benefícios B2B.
- Reduzi custos operacionais diminuindo as visitas de representantes de vendas.
Core Skills: Data Analytics, E-commerce, Customer Retention, Churn, Promotions, Benefits Programs, Cost Reduction
Data Analytics Pleno
jan. 2019 — dez. 2019- Otimizei canais de entrega e a expansão digital na BAT, com foco em analytics de PDV (aquisição, retenção, frequência, ticket médio).
- Traduzi metas comerciais em estratégias acionáveis para o canal digital.
Core Skills: Data Analytics, Digital Expansion, POS Analysis, Acquisition, Retention, AOV, Commercial Goals
Data Analytics Jr
jul. 2017 — dez. 2018- Atuei no desdobramento de objetivos comerciais, realizei análises das categorias do portfólio de parcerias (ativação, margem) e contribuí para a definição estratégica da expansão digital.
Core Skills: Goal Breakdown, Portfolio Analysis, Partnerships, Margin, Digital Expansion, Commercial Strategy
Formação
- PUC-Rio — Engenharia Industrial2019
Idiomas
Português (nativo) · Inglês (profissional completo)




